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UNSERE VISION

DARCBLUE kombiniert Executive IT-Consulting und DevOps – klingt komisch, herausfordernd und reizvoll? Dann bist Du hier richtig!

DevOps Cloud Engineer (all genders)

In Zeiten der kontinuierlichen Veränderung und Anforderungen an Flexibilität gilt es, Cloud Strukturen zu bauen, die skalierbar, robust und sicher sind – wir machen das – gerne gemeinsam mit Dir!

Dein Beitrag

  • Unterstützung beim Aufbau oder Erweiterung von Cloud Infrastrukturen im Azure Kontext, um Nutzen für unsere Kunden zu generieren, z.B. Flexibilisierung von IT-Systemen / Reduktion von Downtime / Erhöhung von Releasezyklen / Steigerung der Qualität
  • Kontinuierliche Optimierung von IT-Systemen mit Fokus auf Azure Cloud
  • Reger Austausch mit Kunden & Kollegen, um gemeinsam besser zu werden
  • verwandle Blech in Code
  • sei innovativ, bilde Dich weiter und gestalte Deine Zukunft gemeinsam mit uns
  • kommuniziere Deine Ideen und Beobachtungen regelmäßig

Darauf freuen wir uns

  • Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Natur-/ Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
  • Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Eine akzeptanzschaffende Persönlichkeit mit guten kommunikativen Fähigkeiten
  • Aufgabenorientiert und analytisch gut strukturiert
  • Eigenverantwortliches Arbeiten und ein hohes Maß an Zuverlässigkeit, Engagement und Flexibilität
  • Spaß an technischen Herausforderungen und pragmatischen Lösungsideen
  • Der DevOps Stack ist Dir vertraut und zu Deinen Werkzeugen zählen z.B.:
    • Build- und Konfigurationsmanagement (z.B. Git, Maven, npm, Nexus)
    • Continuous Integration/Continuous Delivery (z.B. Jenkins, Puppet, Chef, Sonar, GitLab)
    • Container Technologien und Orchestration (z.B. Docker/ Kubernetes)
    • Cloud-Plattformen (Microsoft Azure, aber gerne auch AWS, GCP, Openstack, Openshift)
  • Respektvoller, wertschätzender Umgang mit Menschen auf allen Arbeitsebenen, auch in schwierigen Situationen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft

Bei DARCBLUE sind wir überzeugt von Individuen mit Stärken & Ambitionen und unterstützen und fördern die persönliche Entwicklung aller Team Member. Wir arbeiten lean & agil, eigenverantwortlich und selbstorganisiert. Nutze Deinen Freiraum und unsere Netzwerke, Communities und Technologie-Partner. Vernetze Dich und entdecke Neues durch Teilnahme an Fachkonferenzen im In- und Ausland.

Senior Cloud Architect
Schwerpunkt Azure
(all genders)

Jedes System benötigt einen soliden Bauplan – basierend auf der Strategie unserer Kunden und gestützt auf gemeinsamer Erfahr-ung, entwickeln wir zukunftsfähige Cloud Plattformen, die individuelle Anforderungen des Business mit den technologisch-en Möglichkeiten in Einklang bringen. Wir übernehmen Verantwortung für die IT-Zukunft von Unternehmen – sei dabei, plane mit uns.

Dein Beitrag

  • Unterstützung beim Aufbau oder Erweiterung von Cloud Infrastrukturen im Azure Kontext, um Nutzen für unsere Kunden zu generieren, z.B. Flexibilisierung von IT-Systemen / Reduktion von Downtime / Erhöhung von Releasezyklen / Steigerung der Qualität
  • Aufbau und Mitgestaltung eines neuen DevOps Teams gemeinsam mit einem unserer Senior Manager
  • Beratung unserer Top-Kunden zu Cloud Architekturen, Cloud Migrationen, DevOps für Microsoft Azure
  • Analyse von Business Use Cases und technisches Lösungsdesign als Basis für Cloud-Native Szenarien in Azure
  • Projektmanagement und Mitwirken bei Transformationsprojekten, technische Qualitätssicherung
  • Unterstützung beim Entwerfen und Bereitstellen von skalierbaren, hochverfügbaren Cloud-Designs und Präsentationen beim Kunden
  • Mitarbeit bei der Auswahl des bestmöglichen Cloud Services basierend auf den Anforderungen des Kunden und unserer gemeinsamen Erfahrung, sowie Good Practices

Darauf freuen wir uns

  • Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Natur-/ Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit MS Azure Cloud
  • Tiefgehende Erfahrungen mit der Beratung und Entwicklung von verfügbaren, kosteneffizienten und skalierbaren Lösungen auf MS Azure
  • Ausgeprägte Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Technologiebereiche:
    • DevOps
    • Infrastructure as Code
    • AI & Machine Learning
    • Big Data & Analytics
    • Platform Design
    • Hybrid Cloud Szenarien
    • Cloud Migrationsprojekten
  • Zertifikat als Cloud Architect oder Azure Spezialist wünschenswert
  • Gute Erfahrungen in der Mitarbeit in Migrationsprojekten für Rechenzentren und Anwendungen
  • Respektvoller, wertschätzender Umgang mit Menschen auf allen Arbeitsebenen, auch in schwierigen Situationen
    Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft

Bei DARCBLUE sind wir überzeugt von Individuen mit Stärken & Ambitionen und unterstützen und fördern die persönliche Entwicklung aller Team Member. Wir arbeiten lean & agil, eigenverantwortlich und selbstorganisiert. Nutze Deinen Freiraum und unsere Netzwerke, Communities und Technologie-Partner. Vernetze Dich und entdecke Neues durch Teilnahme an Fachkonferenzen im In- und Ausland.

Consultant – Machine Learning - Ops (all genders)

Als ML-Ops Consultant unterstützt Du unsere Kunden bei der Implementierung innovativer Datenpipelines, Machine-Learning- und KI-Anwendungen oder anderen Cloud-basierten Lösungen.

Dein Beitrag

Du übernimmst vom ersten Tag an Verantwortung in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden und entwickelst gleichzeitig im Rahmen unseres Mitarbeiterförderprogramms Dein Kompetenzprofil. Ein erfahrener Mentor begleitet Deine erfolgreiche Karriereentwicklung.

  • Implementierung von Datenpipelines
  • Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen und KI-Anwendungen
  • Entwicklung innovativer Automationslösungen mithilfe von Cloud-Technologien, Event-/Stream-Plattformen und Distributed Computing
  • Unterstützung bei der Konzeption von Datenarchitekturen und -strategien

Darauf freuen wir uns

  • Passion to Consult – Beratung ist Dein Ding!
  • Du hast Dein Hochschulstudium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen MINT-Studiengang erfolgreich abgeschlossen oder weist vergleichbare Berufserfahrung vor
  • Du hast Erfahrung als Data Scientist, Data Engineer, Cloud-Solutions-Architekt, DevOps-Engineer oder eine vergleichbare Rolle
  • Du bist konzeptionsstark, analytisch gut strukturiert und in der Lage, Sachverhalte auf verschiedenen Organisationsebenen zu erörtern und adressatengerecht zu präsentieren
  • Du kennst die Herausforderungen von Datenintegration, -aufbereitung und -verarbeitung
  • Mit event-basierten Architekturen und Distributed-Computing-Frameworks bist du vertraut
  • Technologien wie z.B. Azure, AWS, GCP, Kubernetes, Apache Kafka, Apache Hadoop, Databricks
  • Du hast einen pragmatischen Ansatz und bist in der Lage, das Beste aus jeder Situation herauszuholen
  • Du hast Erfahrung mit unterschiedlichen Cloud-Providern sammeln können und weißt Cloud-native Anwendungen zu implementieren
  • Du hast Freude daran, ein erfolgreich wachsendes Unternehmen aktiv mitzugestalten
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, Deutschkenntnisse vorteilhaft
  • Respektvoller, wertschätzender Umgang mit Menschen auf allen Arbeitsebenen, auch in schwierigen Situationen
  • Du hast eine akzeptanzschaffende Persönlichkeit mit guten kommunikativen Fähigkeiten. Ein respektvoller, wertschätzender Umgang mit Menschen auf allen Arbeitsebenen, auch in schwierigen Situationen, rundet Dein Profil ab.

Bei DARCBLUE kannst Du spannende Themengebiete bei Kunden von Mittelstand bis DAX-Konzern in vertrauensvoller Eigenverantwortung bearbeiten. Du hast die Möglichkeit, mit eigenen Ideen bei der Unternehmensentwicklung mitzuwirken. Du hast einen erfahrenen Mentor, der Dir immer zur Seite steht. Du hast individuelle Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten entsprechend Deinen Interessen und dem Bedarf der Kunden. Du bist wesentlicher Teil eines motivierten Teams, dessen Weiterentwicklung du mitgestalten darfst. Wir haben einen respektvollen und wertschätzenden Umgang miteinander in einer familiären Firmenkultur. Dich erwarten flexible Arbeitszeiten und Home-Office (Präsenz beim Kunden situativ und nach Bedarf). Du erhältst ein Firmenhandy und Laptop nach Wahl. Im Rahmen des Mitarbeiterförderprogramms entwickeln wir Dein Kompetenzprofil weiter.

Data Engineer (all genders)

Data Engineering ist für den Datenlebenszyklus unerlässlich und erschließt den Wert hinter den Daten, die Unternehmen täglich sammeln. Es ist die Grundlage für Entwicklung und Betrieb von Systemen für Business Intelligence und Analytics. Die Zukunft wird auf dem Fundament einer tragfähigen Datenstrategie errichtet – wir helfen smarten Unternehmen bessere Entscheidungen zu treffen und dabei, Data-Science- oder Big-Data-Projekte umzusetzen.

Dein Beitrag

Wir suchen erfahrene Data Engineers, die Softwareentwicklung lieben, beim Design und der Entwicklung von skalierbaren Komponenten helfen. Wenn du gerne anpackst, die Stecknadel im Heuhaufen suchst und den Austausch mit anderen Experten schätzt, dann wirst du Spaß mit uns haben!

  • Entwerfen und Implementieren hochskalierbarer Services, die Daten intelligent nutzen, um datengesteuerte Funktionalität bereitzustellen
  • Konzeption, Identifizierung und Durchführung datengetriebener Lösungen
  • Aufbau von Datenmodellen für moderne Analyseanwendungen im Rahmen verschiedener fachlicher Fragestellungen
  • ETL-Prozesse
  • Entwicklung von Code für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen (z. B. Tracking-Daten, halbstrukturierte Datensätze, Graphdaten usw.)
  • Anwendung von Big-Data-Technologie sowie Technologien im Zusammenhang mit verteilten Systemen
  • Nutzung und Weiterentwicklung von Analytics Plattformen (Insbesondere Tools der Azure Cloud)
  • Evaluation neuer Technologie Stacks, um die Analytics Zielarchitektur optimal zu gestalten
  • Entwicklung und Durchführung von Piloten und Proof-of-Concepts in Zusammenarbeit mit den Kunden
  • Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern auf verschiedenen Managementebenen

Darauf freuen wir uns

  • Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Natur-/ Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
  • Begeisterung im Umgang mit großen Datenmengen und betriebswirtschaftlichen Fragestellungen
  • Erfahrung in einschlägigen Programmiersprachen (Python, Java) zur Umsetzung von ETL-Pipelines und den damit verbundenen Herausforderungen
  • Programmierkenntnisse in einer JVM-basierten Sprache, wie z.B. Java || Kotlin. || Clojure || Scala || …
  • Datenbankkenntnisse (relational, nonSQL, SQL)
  • Fach- und Praxiserfahrung in der Datenmodellierung und -speicherung im analytischen Kontext
  • Erfahrung im Aufbau von Analytics Lösungen in der Cloud (realtime & batch) und der Anwendung von modernen Betriebs- und Deployment-Modellen (CI/CD, IaC)
  • Kenntnisse und Erfahrungen in der Implementierung von skalierbarer Software und datengesteuerten Diensten, die große Datenmengen verarbeiten, unter Verwendung von Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch, Solr, etc.), Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop, etc.), Datenspeicherung (z. B. relationale Datenbanken, Key-Value-Stores) und verwandten Datenverarbeitungstechnologien (z. B. Kafka, Akka, Play, etc.)
  • Erste Erfahrung mit Tableau oder einem anderen Datenvisualisierungstool
  • MVP-Mindset und Erfahrung in der Arbeit im agilen Projektumfeld
  • Ein hohes Maß an Leidenschaft und Eigeninitiative, um sich in neue Technologien einzuarbeiten und den Status-Quo kontinuierlich zu hinterfragen und zu optimieren
  • Die Fähigkeit komplexe fachliche Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse verständlich zu präsentieren
  • Respektvoller, wertschätzender Umgang mit Menschen auf allen Arbeitsebenen, auch in schwierigen Situationen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft

Bei DARCBLUE sind wir überzeugt von Individuen mit Stärken & Ambitionen und unterstützen und fördern die persönliche Entwicklung aller Team Member. Wir arbeiten lean & agil, eigenverantwortlich und selbstorganisiert. Nutze Deinen Freiraum und unsere Netzwerke, Communities und Technologie-Partner. Vernetze Dich und entdecke Neues durch Teilnahme an Fachkonferenzen im In- und Ausland.