Data Architect (all genders)


Data Architect (all genders)



Big Data ist Big Business. Es ist ein regelrechtes Wettrennen entbrannt: In nahezu allen Branchen versuchen Unternehmen, mithilfe von Daten mehr Wachstum zu generieren. Wenn du gerne anpacken willst, anstatt in Meetings zu sitzen, und wenn du gerne anderen hilfst und von ihnen lernen willst, dann wirst du Spaß in unserem Team haben!


Dein Beitrag

  • Entwicklung von maßgeschneiderten, innovativen Architekturen und Lösungen für die Bereiche Big Data und Analytics. Umsetzung im Team, gemeinsam mit den Kunden, in der Cloud oder als Hybridlösung
  • Konzeption und Entwicklung von sicheren, zuverlässigen, skalierbaren und datenschutzkonformen Dateninfrastrukturen
  • Integration von intern und extern verfügbaren Daten für Datenanalysen und datengetriebenen Anwendungen
  • Verwaltung von Datenplattformen, Aufbau von Data Pipes, Transformierung der Daten
  • Durchführung von Datenanalysen und Konzeption geeigneter Datenmodelle
  • Kontrolle der Qualität der Daten während des gesamten Verarbeitungsprozesses (Data Governance)
  • Datenmodellierung, Datenweiterverarbeitung und Datenanreicherung
  • Konzeption von technischen Designs und Implementierung von State-of-the-art Data & Analytics Lösungen (agile Entwicklung mit Scrum oder Kanban, DevOps und CI/CD)

Darauf freuen wir uns

  • Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Natur-/ Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
  • Erfahrungen im Umgang mit APIs, gute Programmierkenntnisse, idealerweise mit Python, R, Scala sowie Know-how in Datenbanksystemen (z.B. SQL, NoSQL)
  • Kenntnisse im strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Data-Management
  • Du bist mit Reporting und gängigen BI Tools vertraut und bringst Kenntnisse in mathematischen bzw. statistischen Methoden/Algorithmen mit
  • Du hast langjährige Erfahrung in der Lösungskonzeption von Data & Analytics Landschaften und insbesondere der Services von Data in der Cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Data Integration und Streaming sind Dir nicht fremd und du hast Erfahrung mit state-of-the-art Technologien im Data Kontext
  • Du kennst dich mit Frameworks für datengetriebene, verteilte Systeme (z.B. Spark, Hadoop, Kafka oder MQTT) genauso aus, wie mit SQL/NoSQL/Graph-Datenbankkonzepten aller Art (z.B. MariaDB, MongoDB, Neo4J)
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache wie Java, TypeScript, Python oder C#
  • Deine Arbeitsweise ist analytisch, datengetrieben & strukturiert
  • Respektvoller, wertschätzender Umgang mit Menschen auf allen Arbeitsebenen, auch in schwierigen Situationen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft

Bei DARCBLUE sind wir überzeugt von Individuen mit Stärken & Ambitionen und unterstützen und fördern die persönliche Entwicklung aller Team Member. Wir arbeiten lean & agil, eigenverantwortlich und selbstorganisiert. Nutze Deinen Freiraum und unsere Netzwerke, Communities und Technologie-Partner. Vernetze Dich und entdecke Neues durch Teilnahme an Fachkonferenzen im In- und Ausland.